เล่าเรื่อง Smart Farming แบบญี่ปุ่น ต้นแบบและแนวทางเทคโนโลยีฟาร์มอัจฉริยะ

 

ญี่ปุ่นเป็นประเทศหนึ่งในโลกที่ได้รับการพัฒนาอย่างสูงด้านการทำฟาร์มอัจฉริยะ เช่น การใช้โดรนและหุ่นยนต์ประเภทต่างๆ ได้มีการนำเทคโนโลยีดิจิทัลที่ล้ำสมัยมาใช้ตั้งแต่ปี 2019 เพื่อจัดการกับปัญหาวิกฤตขั้นรุนแรงของการขาดแคลนแรงงาน สังคมสูงวัย และการขาดแคลนผู้สืบทอดงานด้านการเกษตร (อายุเฉลี่ยของคนงานในฟาร์มของญี่ปุ่นคือเกือบ 67 ปี)

 

ปัจจุบันเทคโนโลยีอุตสาหกรรมเป็นตัวช่วยสำคัญในการปรับปรุงภาคเกษตรกรรมของญี่ปุ่นให้ทันสมัยและเพิ่มการส่งออก ในปี 2019 การส่งออกผลิตภัณฑ์เกษตรกรรม ป่าไม้ และการประมง และอาหารรวมกันต่อปีอยู่ที่912.1 พันล้านเยน (8.79 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ) ซึ่งสูงเป็นประวัติการณ์เป็นปีที่ 7 ติดต่อกัน อย่างไรก็ตามอุตสาหกรรมการเกษตรของญี่ปุ่นมีความทะเยอทะยานที่ยิ่งใหญ่กว่านั้น โดยมีแผนจะบรรลุเป้าหมายการส่งออกที่ 2 ล้านล้านเยนภายในปี 2568 (19.28 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ) และ 5 ล้านล้านเยน (48.21 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ) ภายในปี 2573 

 

รัฐบาลญี่ปุ่นจึงจำเป็นต้องส่งเสริมการปฏิรูปนโยบายการเกษตร และเพิ่มการลงทุนเพื่อส่งเสริมการพัฒนาการเกษตรอัจฉริยะ ในปี 2019 กระทรวงเกษตร ป่าไม้ และประมง (MAFF) ได้ประกาศกลยุทธ์สำหรับการขยายธุรกิจเทคโนโลยีและบริการการเกษตรอัจฉริยะ ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ MAFF ร่วมมือกับบริษัทเอกชน มหาวิทยาลัย และสถาบันวิจัยเพื่อจัดการกับปัญหาแรงงานเป็นพิเศษพร้อมกับที่ยังสามารถรักษาคุณภาพของการผลิตทางการเกษตรไว้ได้ มีการเปิดตัวโครงการสาธิตมากมายเพื่อแสวงหาความเป็นไปได้ใหม่ๆ 

 

 

ในขณะเดียวกัน เกษตรกรและหน่วยงานนอกภาคการเกษตรได้จัดตั้งบริษัทด้านการเกษตรมากขึ้น ซึ่งสอดคล้องกับการแก้ไขกฎหมายที่ดินเพื่อเกษตรกรรมของญี่ปุ่นในปี 2019 การเกิดขึ้นของบริษัทเกษตรกรรมได้กลายเป็นหัวเรี่ยวหัวแรงสำคัญในการผลิตขนาดใหญ่ ยกระดับการจัดการเชิงกลยุทธ์ของธุรกิจการเกษตรและเร่งคลัสเตอร์อุตสาหกรรม 

 

รัฐบาลญี่ปุ่นมีบทบาทสำคัญในการเพิ่มการนำเทคโนโลยีไปใช้โดยองค์กรต่างๆ เร่งประสิทธิภาพการผลิต และใช้การปฏิรูปนโยบายการเกษตรเพื่อส่งเสริมการสร้างแพลตฟอร์มการแบ่งปันข้อมูลทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี 

 

การปฏิรูปกฎหมายที่ก้าวหน้าสามารถส่งเสริมโซลูชันการทำฟาร์มอัจฉริยะ เช่น การใช้โดรนและยานพาหนะไร้คนขับ การปฏิรูปการพ่นสารเคมี และการเปิดตัวโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นอย่างรวดเร็วและครอบคลุม เช่นระบบดาวเทียม Quasi-Zenith หรือแพลตฟอร์มความร่วมมือข้อมูลการเกษตรของ WAGRI เช่น หน่วยงานภาครัฐได้ประสานงานกับศูนย์วิจัย องค์กรไม่แสวงผลกำไร และเอกชน เพื่อสร้างและบำรุงรักษาระบบ WAGRI เพื่อรวมข้อมูลด้านสภาพอากาศ พื้นที่เกษตรกรรม แผนที่ การพยากรณ์การผลิต ดิน และข้อมูลทางสถิติอื่นๆ เพื่อให้มีข้อมูลที่เพียงพอสำหรับเกษตรกรและเพื่อเพิ่มความเป็นไปได้ในการนำเทคโนโลยีและธุรกิจไปใช้นอกจากนี้ ในปี 2021 รัฐบาลญี่ปุ่นยังมีระบบที่เรียกว่า open application programming interface (API) เพื่ออำนวยความสะดวกให้กับเกษตรกรในการเข้าถึงข้อมูลเครื่องจักรกลการเกษตรจากผู้ผลิตหลายราย

 

และยังให้การสนับสนุนทางการเงินตามความต้องการแก่เกษตรกรและองค์กร เพื่อช่วยให้ภาคเกษตรกรรมนำเครื่องจักรและเทคโนโลยีทางการเกษตรมาใช้ตัวอย่าง ได้แก่ เงินกู้และเงินอุดหนุนสำหรับเกษตรกรที่ใช้ที่ดินทำกินอย่างต่อเนื่อง ผู้ที่ตั้งอยู่ในพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่ไม่เอื้ออำนวย และองค์กรขนาดเล็ก โดยเน้นที่การใช้หุ่นยนต์ เครื่องจักร ICT และเครื่องจักรเพื่อการเกษตรกรรมแบบเข้มข้นบนเนินเขาและภูเขาเป็นอันดับแรก ตลอดจนเครื่องจักรเพื่อการเกษตรที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม

 

เพื่ออำนวยความสะดวกด้านการเงิน รัฐบาลยังดำเนินมาตรการเพื่อสนับสนุนการค้ำประกันหนี้แก่สถาบันการเงินด้วยการเพิ่มเงินอุดหนุนให้กับสมาคมกองทุนสินเชื่อในชนบท นอกจากนี้ ความสามัคคีและความร่วมมือทางสังคมในสังคมญี่ปุ่นก็เร่งให้เกิดการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ผ่านแพลตฟอร์ม กลยุทธ์การจัดซื้อจัดจ้างร่วม (มักนำโดยสหกรณ์การเกษตรของญี่ปุ่น) 

 

เกษตรกรรมมีวัฒนธรรมและแนวปฏิบัติเฉพาะของท้องถิ่นตลอดจนสภาพทางภูมิศาสตร์ แต่ประสบการณ์การใช้งานในระบบธุรกิจการเกษตรในญี่ปุ่นอาจแสดงบทเรียนสำหรับภูมิภาคกำลังพัฒนาอื่นๆ ที่ต้องการเผยแพร่เทคโนโลยีเพิ่มเติม

 

 

ตัวอย่างหนึ่งของการทำงานร่วมกันนี้สามารถพบได้กับ Bell Farm ตั้งอยู่ในคิคุกาวะ จังหวัดชิซึโอกะ ปลูกมะเขือเทศอาคาเดมิ ให้ผลขนาดกลาง เนื่องจากมีรสหวานและมีรสชาติดี พันธุ์นี้จึงเหมาะที่จะนำไปใช้ในอาหาร เช่น สลัด และมักรับประทานดิบในญี่ปุ่น มะเขือเทศเป็นพืชผลทางการเกษตรที่ใหญ่เป็นอันดับสองของญี่ปุ่นรองจากข้าว เนื่องจากเป็นอาหารที่คุ้นเคยและได้รับความนิยมทั่วโลก และมีการบริโภคทั้งดิบและผลิตภัณฑ์แปรรูป เช่น ซอสและซุป 

 

โนริฮิสะ โอคาดะ กรรมการผู้จัดการของ Bell Farm กล่าวว่า สำหรับตน ‘การเกษตรอัจฉริยะ’ เกี่ยวข้องกับการทำให้กระบวนการเป็นดิจิทัลและทำให้มีเหตุผลมากขึ้น จากนั้นจึงวิเคราะห์และเรียนรู้จากผลลัพธ์” ตั้งแต่ปี 2019 เป็นต้นมา Bell Farm ได้ใช้ Profarm T-Cube ซึ่งเป็นเรือนกระจกแบบควบคุมอุณหภูมิซึ่งเป็นศูนย์กลางของการดำเนินงานทั้งหมดช่วยให้สามารถผลิตผลผลิตได้ตลอดทั้งปี นอกจากนี้ ยังใช้เครื่องคัดแยกแบบหุ่นยนต์ที่ติดตั้งซอฟต์แวร์จดจำรูปภาพ ซึ่งสามารถตรวจสอบปริมาณน้ำตาล ความเสียหาย และขนาดของมะเขือเทศแต่ละผลได้ เทคโนโลยีเหล่านี้ได้รับการพัฒนาโดยบริษัท Denso Group ซึ่งเป็นบริษัทชิ้นส่วนยานยนต์ระดับโลก โดยใช้ความเชี่ยวชาญด้านหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมเพื่อสร้างโซลูชันสำหรับการเกษตร 

 

การสร้างแบรนด์ระดับประเทศเป็นปัจจัยสำคัญที่กำหนดประเทศต่างๆ ด้วยกลยุทธ์การส่งออกที่ประสบความสำเร็จ Yuito Yamada หุ้นส่วนของ McKinsey & Company Japan ที่เชี่ยวชาญด้านการเกษตร พลังงาน และความยั่งยืนกล่าว การมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับตลาดและกลยุทธ์ทางการตลาดที่ชัดเจนซึ่งสอดคล้องกันระหว่างตลาดในประเทศและตลาดส่งออกก็เป็นสิ่งสำคัญเช่นกัน เขากล่าวเสริม เนื่องจากผู้ผลิตในญี่ปุ่นหันมาใช้โมเดลที่ให้ความสำคัญกับลูกค้าเป็นอันดับแรกมากขึ้น การพัฒนากลยุทธ์ทางการตลาดที่ดีจะมีคุณค่าอย่างยิ่งในการส่งเสริมผลิตภัณฑ์ภายในประเทศในตลาดต่างประเทศ

 

“ภาคเกษตรกรรมของญี่ปุ่นจำเป็นต้องรักษาและพัฒนาภาพลักษณ์คุณภาพสูงของผลิตภัณฑ์การเกษตรของญี่ปุ่นในปัจจุบัน และนำชีววิทยา ความเข้าใจเชิงจีโนม และระบบอัตโนมัติด้านการเกษตรที่คุ้มต้นทุนมาใช้ ซึ่งมีจุดแข็ง และเพื่อสร้างและใช้กลยุทธ์ทางการตลาดและการส่งออก” 

 

ญี่ปุ่นได้แสดงให้เห็นแล้วว่า สามารถบรรลุความเป็นเลิศทางเทคโนโลยีผ่านนวัตกรรมในการผลิต จุดแข็งเดียวกันนี้สามารถช่วยยกระดับผลผลิตทางการเกษตรของญี่ปุ่นไปสู่ระดับต่อไปในเวทีระหว่างประเทศ ผ่านการตระหนักถึงการผลิตที่มั่นคงตลอดทั้งปี และลดการพึ่งพาแรงงานทางกายภาพและสภาพภูมิอากาศ 

Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Bản quyền của bài viết này thuộc về tác giả gốc. Việc đăng lại bài viết này chỉ nhằm mục đích truyền tải thông tin và không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào. Nếu có bất kỳ hành vi vi phạm nào, vui lòng liên hệ với chúng tôi ngay lập tức. Chúng tôi sẽ sửa đổi hoặc xóa bài viết. Cảm ơn bạn.